我校教师陈屏国主持申报的《区块链下的跨国供应链合作风险评价与预警机制研究》项目获国家自科基金面上项目立项。

本项目综合应用偏最小二乘回归(Partial Least Squares, PLS)以及归因法(Taxonomy)，初步界定合作风险发生的内在机理和评价与预警机制的结构与内容，再采用混沌理论(Chaos Theory)和倒传递类神经网络理论(Back Propagation Neural Network)，收集近十余年大量国内外企业区块链上纪录的跨国供应链发展数据，设计这两种非线性机制的训练算法并开展实证分析，进而构建一套区块链下的跨国供应链发展风险评价与预警机制，并使用go-ethereum代码开发能与区块链技术兼容的风险评价与预警功能模块。以期企业在发展跨国供应链之前，可以应用评价机制评估潜在供应链成员的合作风险，并在合作过程中预判供应链成员的异常行为，以避免合作风险的发生。